问题与练习
- 在以下场景中，你会使用哪种性能分析方法？
- 场景 1：客户支持团队报告了一个客户问题：升级到应用程序的新版本后，某个操作的性能下降了 10%。
- 场景 2：客户支持团队报告了一个客户问题：某些事务（transactions）的运行时间比其他事务长 2 倍，没有特定的规律。
- 场景 3：你正在评估三种不同的压缩算法，你想知道它们各自具有哪些类型的性能瓶颈（内存延迟、计算、分支预测错误等）。
- 场景 4：有一个新的库声称比你当前集成到项目中的库更快；你决定比较它们的性能。
- 场景 5：你被要求分析一些不熟悉代码的性能，其中涉及一个热循环（hot loop）；你想知道这个循环执行了多少次迭代。
- 运行你日常工作中使用的应用程序。练习使用我们在本章中讨论的方法进行性能分析。收集各种 CPU 性能事件的原始计数，查找热点，收集屋顶线数据，并为程序中的热函数生成和研究编译器优化报告。